AI-Trader – 香港大学开源的AI自动交易框架

AI-Trader是什么

AI-Trader 是一个由香港大学发布的开源人工智能交易框架，它使得不同的AI模型能够在真实市场环境中进行自主交易，旨在探索人工智能在投资领域的能力。该框架支持多个AI模型同台竞争，并集成了市场数据与新闻搜索功能，同时提供实时交易监控与历史行情回放。AI-Trader 兼容纳斯达克100指数、上证50指数等多个市场，所有交易决策均由AI自主完成，无需人为介入。其目标是通过量化分析不同策略的表现，深入研究AI在复杂决策过程中的行为模式。该项目不仅可用于实际金融交易，也为智能行为研究提供了一个可扩展的实验平台。

AI-Trader的主要功能

• 完全自主交易：AI智能体独立完成市场研究、投资决策与交易执行的全过程，无需人工参与。
• 多模型竞争：允许多种AI模型（例如GPT、Claude、Qwen等）在同一市场环境中同时运行并竞争，实时对比其表现。
• 实时性能分析：提供包括详细交易记录、仓位监控、盈亏分析以及实时排行榜在内的全面分析工具。
• 智能市场情报：内置Jina搜索功能，可实时获取相关市场新闻与财务报告，为决策提供信息支持。
• 历史回放功能：支持基于历史数据进行回放测试，并自动过滤未来信息，确保实验的严谨性与科学性。
• 灵活的市场支持：兼容多个金融市场，包括纳斯达克100、上证50等。
• 扩展性强：支持集成第三方交易策略与自定义AI代理，便于研究人员和开发者拓展框架功能。
• 透明决策链：完整记录AI的推理过程，清晰展示每一步决策的逻辑依据，方便后续分析与研究。

如何使用AI-Trader

• 安装 Python：确保系统已安装 Python 3.10 或更高版本。
• 克隆项目：通过 Git 将 AI-Trader 的 GitHub 仓库（https://github.com/HKUDS/AI-Trader）克隆至本地。
• 安装依赖：运行项目提供的安装脚本，安装所有必需的Python库。
• 配置环境变量：将所需的API密钥（如OpenAI、Alpha Vantage等）填写到对应的配置文件中。
• 准备数据：下载并预处理目标市场的交易数据（例如纳斯达克100或上证50的数据）。
• 启动服务：运行后台服务程序，以启用交易工具与数据查询功能。
• 运行交易代理：选择运行针对美国市场或中国市场的交易代理，开启实盘交易或回测。
• 监控交易：通过Web界面实时查看交易动态与各项性能分析指标。

AI-Trader的项目地址

• 项目官网：https://ai4trade.ai/
• GitHub仓库：https://github.com/HKUDS/AI-Trader

AI-Trader的应用场景

• 金融市场研究：用于研究不同AI模型在真实市场环境中的交易行为与表现，辅助理解AI的决策逻辑。
• 量化交易策略开发：借助多模型竞争与实时性能分析功能，帮助开发者测试并优化其量化交易策略。
• 市场效率分析：其历史回放功能可用于分析市场效率，以及AI模型在不同市场周期下的表现差异。
• 风险管理评估：通过提供详尽的交易记录与风险指标（如最大回撤、夏普比率等），可用于评估AI驱动的风险管理策略效果。
• 教育与培训：其开源特性与完整的交易日志，使其成为进行金融知识教育与AI实操培训的理想工具。